我正在按照我一直在研究的研讨会实现“服务对象”，我正在构建一个redditAPI应用程序。我需要对象返回一些东西，所以我不能只执行初始化程序中的所有内容。我有这两个选择:选项1:类需要实例化classSubListFromUserdefuser_subscribed_subs(client)@client=client@subreddits=sort_subs_by_name(user_subs_from_reddit)endprivatedefsort_subs_by_name(subreddits)subreddits.sort_by{|sr|sr[:name].downcase}

我是Ruby和Watir-Webdriver的新手。我有一套用VBScript编写的站点自动化程序，我想将其转换为Ruby/Watir，因为我现在必须支持Firefox。我发现我真的很喜欢Ruby，而且我正在研究Watir，但我已经花了一周时间试图让Webdriver显示我的登录屏幕。该站点以带有“我同意”区域的“警告屏幕”开头。用户点击我同意并显示登录屏幕。我需要单击该区域以显示登录屏幕(这是同一页面，实际上是一个表单，只是隐藏了)。我整天都在用VBScript这样做:objExplorer.Document.GetElementsByTagName("area")(0).click

我正在编写一个快速的Rails应用程序，并且想知道如何验证执行的命令是否成功。我正在运行的两个命令是SVN更新，以及从一个目录到另一个目录的cp。 最佳答案 如果您使用Kernel.system()方法，它将返回一个bool值，指示命令是否成功。result=system("cp-rdir1dir2")if(result)#dothenextthingelse#handletheerror不同的ruby系统命令有很好的比较here. 关于ruby-on-rails-验证终端命令已在Rai

目标:我想从动画GIF中抓取最佳帧并将其用作静态预览图像。我相信最好的帧是显示最多内容的帧-不一定是第一帧或最后一帧。以这张动图为例:--这是第一帧:--这是第28帧:很明显，第28帧很好地代表了整个GIF。我如何以编程方式确定一帧是否比另一帧具有更多像素/内容？如果您能向我指出任何想法、想法、包/模块或文章，我们将不胜感激。 最佳答案 实现此目的的一种直接方法是估计entropy每个图像的帧，并选择具有最大熵的帧。在信息论中，熵可以被认为是图像的“随机性”。单一颜色的图像是非常可预测的，分布越平坦，越随机。这与Arthur-R描述

我有一个Rails应用程序，用户可以在其中设置他们的域并在其中发布内容。我需要收集公共(public)流量统计信息，例如网页浏览量等。此功能的一个很好的例子是我作为客户可以看到的flickr使用统计信息。问题是收集使用信息的最佳方式是什么。应该通过解析日志文件来完成还是应该在运行时收集并存储在数据库中？是否有任何工具或Rails插件已经提供了此功能？此解决方案应该可以很好地扩展，即使每月有数千个域和数百万次网页浏览。 最佳答案 GoogleAnalytics可能是您最好的选择... 关于

我正在尝试从Ruby中的较长字符串创建较短的非冲突字符串。最好的方法是什么？Base64编码MD5哈希？这是用例:loopdokey=short_hash("#{user_id}-#{timestamp}")breakif$redis.setnx(key,"0")end我不希望key太长。 最佳答案 我经常使用SHA与您的示例类似。它不能保证是唯一的，但通常足以满足大多数用途:require'digest/sha1'Digest::SHA1.hexdigest("#{user_id}-#{Time.now.to_i}-#{rand}

假设我有这个:[{:user_id=>1,:search_id=>a},{:user_id=>1,:search_id=>b},{:user_id=>2,:search_id=>c},{:user_id=>2,:search_id=>d}]我想结束:[{:user_id=>1,:search_id=>[a,b]},{:user_id=>2,:search_id=>[c,d]}]最好的方法是什么？ 最佳答案 确实是非常奇怪的要求。无论如何[{:user_id=>1,:search_id=>"a"},{:user_id=>1,:sear

🎉精彩专栏推荐💭文末获取联系✍️作者简介:一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主💂作者主页:【主页——🚀获取更多优质源码】🎓web前端期末大作业：【📚毕设项目精品实战案例(1000套)】🧡程序员有趣的告白方式：【💌HTML七夕情人节表白网页制作(110套)】🌎超炫酷的Echarts大屏可视化源码：【🔰Echarts大屏展示大数据平台可视化(150套)】🔖HTML+CSS+JS实例代码：【🗂️5000套HTML+CSS+JS实例代码(炫酷代码)继续更新中…】🎁免费且实用的WEB前端学习指南：【📂web前端零基础到高级学习视频教程120G干货分享】🥇关于作者:💬历任研发工程师，技术组长，教学总监；

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-BasedService（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年，Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎，其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建，已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此

    测试环境对于任何一个软件公司来讲，都是核心基础组件之一。转转的测试环境伴随着转转的发展也从单一的几套环境发展成现在的任意的docker动态环境+docker稳定环境环境体系。期间环境系统不断的演进，去适应转转集群扩张、新业务的扩展，走了一些弯路，但最终我们将系统升级到了我们认为的终极方案。下面我们介绍一下转转环境的演进和最终的解决方案。1测试环境演进1.1单体环境    转转在2017年成立之初，5台64G内存的机器，搭建5个完整的测试环境。就满足了转转的日常所需。一台分给开发，几台分给测试。通过沟通协调就能解决多分支并行开发下冲突问题。1.2动态环境+稳定环境    随着微服务化的进